国网信通产业集团继远软件 保障智慧变电站在疫情期间安全、可靠运行

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经过计算并验证发现，信通在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、产业无监督学习、半监督学习以及强化学习。

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